對(duì)于一個(gè)科技型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)與市場(chǎng)是驅(qū)動(dòng)與接受的邏輯關(guān)系。繞開外部不利因素，整體而言，2021安防市場(chǎng)，行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用將進(jìn)一步加深與拓寬，與之帶來(lái)的是，行業(yè)技術(shù)進(jìn)一步的大調(diào)整與大變革，一切向新出發(fā)。

　　AI+安防，技術(shù)大格局已定

　　記者不止一次提及，2016年是安防行業(yè)AI應(yīng)用元年，從那一時(shí)期開始，傳統(tǒng)安防行業(yè)與跨界而來(lái)征戰(zhàn)安防的外來(lái)企業(yè)，就緊緊圍繞AI+安防展開了你爭(zhēng)我奪無(wú)休止的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而這場(chǎng)市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)最為有利的武器，即技術(shù)創(chuàng)新。

　　2020開啟了AI+安防更好的十年。而隨之新基建、“十四五規(guī)劃”重大利好加持，在加上之前諸如智慧、數(shù)字城市還未釋放的商機(jī)，智能成為這個(gè)新時(shí)代最顯著的技術(shù)符號(hào)，一切安防技術(shù)都以智能為基點(diǎn)來(lái)展開應(yīng)用，市場(chǎng)格局改變其實(shí)本質(zhì)上就是市場(chǎng)供需的變化，應(yīng)用方對(duì)AI的需求，是安防以AI為主攻方向驅(qū)動(dòng)力。

　　AI視覺，更大的技術(shù)舞臺(tái)

　　不管是AI機(jī)器視覺還是AI視覺，這一概念都是“舶來(lái)品”，源于ICT。如果把ICT廠家入安防比喻成“華山派”，那最具代表性就是劍氣二宗的華為機(jī)器視覺和紫光華智。兩個(gè)“武林新秀”盡管都是基于ICT技術(shù)，也同時(shí)在2018年戰(zhàn)安防。

　　先看華為機(jī)器視覺技術(shù)如何變局安防。其實(shí)在2019年，華為推出5G手機(jī)后，華為安防已經(jīng)定了未來(lái)五年的技術(shù)基調(diào)，即5G+AI+視頻，所以即便是2020年初將華為安防更名機(jī)器視覺，其技術(shù)戰(zhàn)略步伐依然照舊。

　　2021年，安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防，從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng)，智能安防走向千行百業(yè)。

　　在走向千行百業(yè)的進(jìn)程中，不同行業(yè)對(duì)于覆蓋的縱深要求不斷提升；為了獲取更多的細(xì)節(jié)信息支撐決策分析，對(duì)于視頻圖像全天候高清化越來(lái)越高，4K/8K圖像成為主流，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上行帶寬的要求越來(lái)越高；

　　機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像可以承載越來(lái)越多的信息，但仍需要更多的與前端多維感知設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互，提升決策準(zhǔn)確率，并盡量在前端決策，減少后端處理壓力；

　　多維感知數(shù)據(jù)的端云協(xié)同和對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、帶寬要求越來(lái)越高；同時(shí)防控走向深水區(qū)，對(duì)于防控的立體化、系統(tǒng)化、機(jī)動(dòng)化要求不斷提升。

　　由于華為的機(jī)器視覺技術(shù)太過(guò)于繁多，為此歸納性的看，其機(jī)器視覺技術(shù)要做的和想做的是：將推動(dòng)安防行業(yè)在覆蓋、視頻采集、感知運(yùn)用、防控能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等不斷升級(jí)，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大安防時(shí)代，從“專制專用”的公安行業(yè)走向共建“和諧民生”的千行百業(yè)。

　　智能安防將加速安防體系的重構(gòu)，打破時(shí)空的界限，結(jié)合最新的技術(shù)，既可以從物理世界投射到數(shù)字世界，也能把數(shù)字世界疊加渲染進(jìn)物理世界，形成虛實(shí)協(xié)同的安防數(shù)字孿生。

　　重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。

　　倚借AI視覺，紫光華智在安防攻城略地。他們的AI視覺，就是基于視覺形成框架的大腦中樞與感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡(luò)，來(lái)做應(yīng)用。

　　AI視覺技術(shù)要落地，算法只是其中一環(huán)，除此之外，需要構(gòu)建高價(jià)值的場(chǎng)景解決方案。因?yàn)樵诎傩邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，用戶需求更加復(fù)雜和多維，業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，甚至是組織運(yùn)作模式都將改變。所以，AI視覺始于安防，但也溢出安防。

　　如何從不確定中找尋確定性，AI視覺要做的還有很多，而提供一站式AI視覺服務(wù)，打造AI視覺中樞解決方案，打造一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造的閉環(huán)。

　　紫光華智AI視覺中樞具備“快、準(zhǔn)、省”三大核心應(yīng)用價(jià)值?！翱臁痹从趯?duì)硬件資源的全面云化及優(yōu)化調(diào)度，比如：率先推出萬(wàn)倍速解析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)解析速度第一等；“準(zhǔn)”源于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，在實(shí)戰(zhàn)中反復(fù)打磨，獲得MIT Scene Parsing Benchmark場(chǎng)景解析評(píng)測(cè)全球第一、CUHK03（香港中文大學(xué)開源）大規(guī)?？珑R測(cè)試集排名第一、最接近實(shí)戰(zhàn)的msmt17（CVPR2018會(huì)議開源）測(cè)試集排名第一等；

　　“省”則致力于通過(guò)軟件定義硬件，把效率發(fā)揮到極致，比如：?jiǎn)螜C(jī)最大800路實(shí)時(shí)解析能力，實(shí)現(xiàn)TCO業(yè)界第一?？?準(zhǔn)+省，務(wù)實(shí)樸素，直擊痛點(diǎn)，鑄就了紫光華智闖蕩AI視覺江湖的三板斧。

　　AI超微光，黑夜里值得被點(diǎn)亮的光

　　明亮世界，并不是每一束光都值得被點(diǎn)亮，因?yàn)椤肮馕廴尽钡拇嬖凇?/p>

　　那什么是AI超微光技術(shù)呢，粗略來(lái)看，是有蘇州科達(dá)2019年年底推出，是在基礎(chǔ)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上的積累，并創(chuàng)新性地采用了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法的一種技術(shù)方案。

　　該算法對(duì)夜間低照情況下車輛卡口的圖像抓拍問(wèn)題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)了一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)模型。在低照環(huán)境下，該模型跳過(guò)了傳統(tǒng)意義的攝像機(jī)ISP成像方式，通過(guò)對(duì)大量卡口抓拍圖片的學(xué)習(xí)，直接對(duì)傳感器輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像恢復(fù)，大幅減少了卡口對(duì)補(bǔ)光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時(shí)，充分還原物體顏色與紋理等細(xì)節(jié)信息。

　　正是由于AI超微光技術(shù)的大流行，也催生了環(huán)?？诘男佬老驑s。

　　深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)王達(dá)接受采訪時(shí)認(rèn)為，卡口視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)進(jìn)入道路（包括高速公路，一般城市道路）的機(jī)動(dòng)車抓拍，對(duì)過(guò)往車輛做記錄。為抓拍到清晰車輛圖片，需要補(bǔ)光以保證抓拍現(xiàn)場(chǎng)的光照度能滿足拍照要求，而市面上大多數(shù)卡口補(bǔ)光采用爆閃燈方式。

　　爆閃燈有個(gè)缺點(diǎn)，瞬間點(diǎn)亮，可以滿足拍照要求，但對(duì)駕駛車輛的司機(jī)眼睛造成影響，有些司機(jī)眼睛會(huì)被突然閃亮的爆閃燈刺激，造成短暫時(shí)間的失明，引起車輛失控，形成交通事故。

　　來(lái)看看AI超微光的馭“光”之術(shù)：AI降噪之術(shù)，弱化光線依賴：依托超強(qiáng)算力硬件平臺(tái)，采用先進(jìn)的AI圖像處理方法，對(duì)圖像進(jìn)行時(shí)空降噪、圖像亮度提升，色彩飽和度提升，極大降低夜間對(duì)白光補(bǔ)光的依賴；

　　AI增強(qiáng)之術(shù)，提升畫面能力：針對(duì)白天車窗玻璃強(qiáng)反光，甚至一些特殊車窗鍍膜導(dǎo)致的彩條紋，對(duì)車窗進(jìn)行AI圖像處理，有效解決車內(nèi)圖像模糊問(wèn)題，提升摳圖率和清晰度；

　　智能補(bǔ)光之術(shù)，減少光污染：行業(yè)采用的LED燈，雜散光非常嚴(yán)重，駕乘人員遠(yuǎn)處就看到光污染。

　　華為通過(guò)創(chuàng)新設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)感興趣目標(biāo)和感興趣區(qū)域進(jìn)行智能定向補(bǔ)光，有效截止50米以上的雜散光，減小光污染區(qū)域，來(lái)降低對(duì)司機(jī)的影響，并且在18—40米補(bǔ)光效率最高，抓拍效果更好。

　　繞不開的5G，打開想象之門

　　如果從產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，5G安防產(chǎn)品僅限于前端，而從市場(chǎng)來(lái)看，目前階段智能交通是其應(yīng)用之地。

　　華為5G攝像機(jī)參與了“新銳產(chǎn)品”評(píng)測(cè)，記者有幸近距離與之接觸。5G攝像機(jī)具備如下特征：無(wú)線接入（隨時(shí)隨地接入）、智能編碼（降低帶寬消耗）、極致傳輸（保障視頻質(zhì)量）。

　　華為基于對(duì)5G技術(shù)和傳輸技術(shù)的理解，對(duì)于5G攝像機(jī)圖像的編解碼、無(wú)線傳輸方面的軟件優(yōu)化，結(jié)合智能編碼和對(duì)無(wú)線傳輸?shù)膬?yōu)化。

　　此款5G攝像機(jī)與業(yè)界未經(jīng)優(yōu)化的5G攝像機(jī)相比，可提升5G網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的接入數(shù)量2-3倍。5G在安防，將加速安防體系的重構(gòu)，重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。據(jù)了解，華為5G攝像機(jī)已經(jīng)登頂珠穆朗瑪峰，將一切美景盡收眼底。

　　如果5G是天上一張網(wǎng)，F(xiàn)5G是地上一張網(wǎng)。

　　F5G是以光纖為介質(zhì)的第五代固定網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，是歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ETSI)定義的固定網(wǎng)絡(luò)的第5代技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，以光纖通信為主，具備超大帶寬、安全可靠、確定性低時(shí)延的特點(diǎn)，智能交通中高速公路、軌道交通正是它的舞臺(tái)。

　　那F5G技術(shù)，大容量低時(shí)延：?jiǎn)尾?00G~800G帶寬，單纖80波，滿足客戶未來(lái)5~10年帶寬需求，節(jié)省光纖資源。網(wǎng)絡(luò)扁平化，光纖一跳直達(dá)，超低時(shí)延；端到端時(shí)延可視、可管、可保障；

　　靈活多業(yè)務(wù)：MS-OTN架構(gòu)，4合1平臺(tái)，支持2M~100G 任意業(yè)務(wù)接入。兼顧PDH、SDH接口，平滑兼容現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，保護(hù)客戶投資；以太網(wǎng)、高清視頻等接口，保證網(wǎng)絡(luò)平滑演進(jìn)；安全高可靠：光纖、波長(zhǎng)和ODUk多級(jí)物理硬管道隔離；L1層加密，保證業(yè)務(wù)安全傳輸。設(shè)備級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)多層次保護(hù)，99.999%可靠性，業(yè)務(wù)“0”中斷。

　　視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)，AI深度應(yīng)用的必經(jīng)一環(huán)

　　視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在安防行業(yè)也被提及多年，并不新鮮，但是流行，諸多監(jiān)控大廠都在研究視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù)，希望在原有技術(shù)基礎(chǔ)上在突破。

　　2021年為什么安防行業(yè)需要視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù)，還是基于AI應(yīng)用。之前也提到AI已經(jīng)定義了安防的技術(shù)大格局，而行業(yè)化應(yīng)用一旦需要深度進(jìn)行，就當(dāng)前而言必須，視頻監(jiān)控內(nèi)容（人、車、物、活動(dòng)目標(biāo)）特征屬性需要自動(dòng)提取，對(duì)視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān)系，采用目標(biāo)分割、時(shí)序分析、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，分析和識(shí)別目標(biāo)信息，組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息。這也是視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)的意義和價(jià)值所在。

　　那么，2021年在實(shí)際應(yīng)用中，我們?nèi)绾螌⒁曨l內(nèi)容結(jié)構(gòu)化呢？

　　依據(jù)視頻監(jiān)控目標(biāo)具體分析，在人體結(jié)構(gòu)化方面，在視頻中除了包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對(duì)，人員的性別、年齡等特征范圍外，還可對(duì)人的衣著、運(yùn)動(dòng)方向、是否背包、擰包、打傘、是否騎車等信息進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化描述；

　　以及包含人體行為如越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為特征描述；

　　人體特征的全結(jié)構(gòu)化需要在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問(wèn)題，如將嫌疑人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中，利用人形檢索的功能，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在案發(fā)點(diǎn)附近的多路攝像頭中進(jìn)行全局搜索，查找出相似的目標(biāo)，并將結(jié)果以快照的形式輸出，結(jié)合GIS地圖進(jìn)行時(shí)空研判分析，刻畫出嫌疑人的行動(dòng)軌跡；

　　車輛結(jié)構(gòu)化是隨著智能交通高清電警、卡口、虛擬卡口、停車場(chǎng)的廣泛建設(shè)和應(yīng)用、借助智能識(shí)別算法將電警、卡口、停車場(chǎng)出入口等場(chǎng)所的車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車輛主題庫(kù)，包括車牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)及遮陽(yáng)板、是否系安全帶、打電話、車輛年檢標(biāo)、擺件掛件、司乘人員的人臉，基于這些車輛關(guān)鍵特征信息，形成上億條過(guò)車記錄數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)了后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過(guò)車、相似車輛串并、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時(shí)空碰撞等實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。

　　總之，視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)并非新鮮事物，但在安防行業(yè)AI深度應(yīng)用中，將會(huì)隨著AI應(yīng)用的下沉而深度挖掘。

　　舉一例子，我國(guó)智慧新警務(wù)建設(shè)已經(jīng)大面積鋪開，公安各部門要實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能；

　　要全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡(jiǎn)單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用，這些都是視頻全結(jié)構(gòu)化的研究?jī)?nèi)容。

　　科技向善，大數(shù)據(jù)技術(shù)抗疫的力量

　　AI和大數(shù)據(jù)就與多年前高清智能是一個(gè)“組合拳”類似，只有依靠大數(shù)據(jù)，智能的能力才能更多展現(xiàn)。而2020一次疫情下，全球都是圍繞如何科技戰(zhàn)“疫”來(lái)做深入研究。

　　以城市為場(chǎng)景來(lái)看，城市中各個(gè)系統(tǒng)猶如一個(gè)生命體一般，而如果把抗疫行為比如成免疫系統(tǒng)，其與神經(jīng)系統(tǒng)之間是存在交互的，免疫系統(tǒng)離不開神經(jīng)系統(tǒng)的“指揮”。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的信息與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是我們現(xiàn)代社會(huì)的中樞神經(jīng)。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于社會(huì)免疫系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，打贏這場(chǎng)抗疫攻堅(jiān)戰(zhàn)至關(guān)重要。

　　記者在高新興總部展廳看到他們的抗疫大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)通過(guò)建立專題數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，構(gòu)建一個(gè)包含重點(diǎn)人群個(gè)人身份數(shù)據(jù)、個(gè)人行蹤數(shù)據(jù)、身體狀況等數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)公安部門和公共部門兩個(gè)不同渠道匯聚數(shù)據(jù)。

　　公共部門匯聚民航、銀行、民政、鐵路、衛(wèi)健委、人社等不同委辦局?jǐn)?shù)據(jù)，公安部門匯聚情報(bào)、網(wǎng)安、治安、人管、技偵、刑偵和指揮中心的數(shù)據(jù)，疫情一線工作人員可以在大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)和事件流傳處置，最大程度上節(jié)省了不同單位之間疫情信息交流溝通的時(shí)間。

　　工作人員還可以從平臺(tái)上，一鍵獲取重點(diǎn)人員運(yùn)動(dòng)軌跡、輻射人群等信息，變?nèi)斯ぬ幚頌橹悄芰鬓D(zhuǎn)，及時(shí)可靠；

　　平臺(tái)提供了大量的業(yè)務(wù)模型，例如可以看到當(dāng)日管控新增人數(shù)和管控總?cè)藬?shù)等動(dòng)態(tài)分布和趨勢(shì)；

　　根據(jù)截止到前一天的數(shù)據(jù)，平臺(tái)能運(yùn)算出當(dāng)天的情況的發(fā)展趨勢(shì)；

　　針對(duì)于某一天忽然走高或降低的數(shù)據(jù)異常，后臺(tái)管理人員也可以及時(shí)登錄平臺(tái)查看，采取關(guān)鍵地域監(jiān)控，謹(jǐn)防漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)；能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)人群鎖定監(jiān)測(cè)和疫情發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判，提前介入風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。（來(lái)源：CPS中安網(wǎng)）

　　結(jié)束語(yǔ)

　　綜上所述，2021行業(yè)市場(chǎng)在持續(xù)深化，而這一進(jìn)程中智能技術(shù)成為一個(gè)技術(shù)基點(diǎn)，圍繞智能，各種新技術(shù)成為百花齊放態(tài)勢(shì)。如果科技圈有技術(shù)風(fēng)景，那安防未必是最靚麗的一道，但肯定是最獨(dú)好的風(fēng)景。

文章轉(zhuǎn)載自中國(guó)安防行業(yè)網(wǎng)：http://news.21csp.com.cn/c15/202105/11406613.html